落入凡间的蚂蚁

Greenplum Database utilizes a shared-nothing, massively parallel processing architecture that is optimized for data warehousing, business intelligence, and analytical processing. Customers can leverage the disruptive price-efficiencies of commodity servers, storage, and networking to economically scale to petabytes and meet the challenges of today and tomorrow.

数据库巨头 Oracle 一向不怎么涉足硬件领域，但这并不等于没有硬件方面的野心(过去折腾过几次都失败了)。这次在 Oracle Open World 上一下子宣布了两款 Exadata 系列的存储产品。一个是 Oracle Exadata Storage Server ，另外一个叫做 HP Oracle Database Machine 。

Hadoop是一个开源的分布式计算平台，它主要由MapReduce的算法执行和一个分布式的文件系统等两部分组成。InfoQ曾经刊登过一篇Jeremy Zawodny写的有关Hadoop速度提升的综述性文章。这次InfoQ的资深Java编辑Scott Delap和Hadoop项目负责人Doug Cutting进行了一次专访。在这次InfoQ的专访中，Cutting论述了Hadoop是如何在Yahoo中被使用的，以及Hadoop发展中遇到的挑战和Hadoop项目未来的发展方向。

Exadata提供的这些强大的功能，革地打击。我收下衣物，挂在卧室客厅的衣橱里，每件衣服都隔着一定距离，并且，保持衣橱的门敞开。鼓楼区的西北处我租了命性更改了Oracle数据库和存储之间传输数据的模式，使得Oracle在数据仓库环境下性能有了极大的提升，让我们共同期待Exadata的早日量产。

Oracle在今年旧金山的OOW大会上发布了自己和HP合作的第一款硬件产品——Exadata。Exadata包含主机Database Machine和存储Exadata Storage Server两种产品，硬件产品由HP提供，Oracle提供软件支持。

Google 对其名下的所有500万瓦以上，运行6个月以上的数据中心进行观察，发现，在08年第四季度，这些数据中心的能源开支比例为16%，比上季度的21%下降了5%，而从全年看，这一数字为19%。

当内心燃烧的时候，口中便会迸出点点火花。 ──英国作家傅乐（Thomas Fuller）

可能有些企业已经在战略中加上了云计算这个关键字，问题是，真的需要那么多云计算么? 如果在技术上、规模化不能有效的节约成本，那么跟风建设云存储服务是缘木求鱼。

从业界公认的几种云计算的服务能力看，都绕不开存储这个基础支撑组件，dSaaS(data-Storage-as-a-Service) 更是把存储提到了首要的位置。